工信部印發(fā)指導意見 加快工業大數據産業發(他看fā)展
2022/07/28 11:07:24
工業和信息化部近日印發(fā)《關于工業大數算笑據發(fā)展的指導意見》，明确將(jiāng)促進(jìn)工友體業數據彙聚共享、深化數據融合創新、提升會睡數據治理能(néng)力、加強數據安全管理，著(zhe化去)力打造資源富集、應用繁榮、産業進(jìn)步、治理有序的工業大公上數據生态體系。并提出加快數據彙聚、推動數據共享、什來深化數據應用、完善數據治理、強化數據安全、促進(jìn)産業發(fā錢錯)展、加強組織保障等七方面(miàn)21條指導意見。
工業和信息化部
關于工業大數據發(fā)展的指雪鄉導意見
各省、自治區、直轄市及計劃單列市、新疆生産建設兵團工業和信息化校員主管部門（大數據産業主管部門）：
工業大數據是工業領域産品和服務全生命周期數據的總稱，包括工業那水企業在研發(fā)設計、生産制造、經(jīng)營管理、遠訊運維服務等環節中生成(chéng)和使用的數據，以及工業互聯網平台中的數據等舊服。為貫徹落實國(guó)家大數據發(fā)展戰略，促進(jìn)工業數字化轉型訊北，激發(fā)工業數據資源要素潛自舊力，加快工業大數據産業發(fā)展，現提出如下意見。
堅持以習近平新時(shí)代中國(guó票東)特色社會(huì)主義思想為指導，深入貫徹黨的十九大和十如低九屆二中、三中、四中全會(huì)精神門但，牢固樹立新發(fā)展理念，按照高質量發(fā)展要求，促進(jìn)可子工業數據彙聚共享、深化數據融合創新、區裡提升數據治理能(néng)力、加強數據安全管理，著(z作通he)力打造資源富集、應用繁榮、懂鐵産業進(jìn)步、治理有序的工業大數據生态體系。 （一）推動工業數據全面(miàn)地土采集。支持工業企業實施設備數字化改造，升校分級各類信息系統，推動研發(fā)、生産、經(jīng)營、運維朋看等全流程的數據采集。支持重點企業研制工業數控系統，引導工業設備企業開會知(kāi)放數據接口，實現數據全面遠拍(miàn)采集。 （二）加快工業設備互聯互通。持續推進(jìn)工業互聯網建設資工，實現工業設備的全連接。加快推動工業通信協議兼容統一，打破技術壁壘，形成河如(chéng)完整貫通的數據鍊。
（三）推動工業數據高質量彙聚。組織開(kāi)展工業數據資源調查，引導企業加強數據資源管理，實現數據的什鐵可視、可管、可用、可信。整合重點領域統計數據和監測數據，在原材料、裝備、理長消費品、電子信息等行業建設國(guó)家級數據庫。支門藍持企業建設數據彙聚平台，實現多源異構熱話數據的融合和彙聚。
（四）統籌建設國(guó)家工業大數據平台。建設國(guó)家工業互聯網大數據中心，彙聚工業數據，劇的支撐産業監測分析，賦能(néng)企業創新發(fā)到笑展，提升行業安全運行水平。建立多級聯動的國(guó)家工業基民花礎大數據庫，研制産業鍊圖譜和供應鍊地圖服關，服務制造業高質量發(fā)展。
（五）推動工業數據開(kāi)放共享。支持優勢産業上下遊企業開(kāi)放數據，加強合作，共建校女安全可信的工業數據空間，建立互利共赢的共享機制。引導和規範公共數據資章數源開(kāi)放流動，鼓勵相關單位通過(guò)共享、交換、交易等方式，提高音白數據資源價值創造的水平。 （六）激發(fā)工業數據市場活力。支持開(kāi)展數據流動關鍵技術攻關厭林，建設可信的工業數據流通環境。長相構建工業大數據資産價值評估體系，研究制定公平、開友門(kāi)放、透明的數據交易規則，有雪加強市場監管和行業自律，開(kāi)展數據電理資産交易試點，培育工業數據市場。
（七）推動工業數據深度應用。加快數據全過(guò)程應用，發(fā)展數據驅動的制這妹造新模式新業态，引導企業用好(hǎo)各業務環節的數據。 （八）開(kāi)展工業數據應用示範。組織開(kāi)展工業大數據應用試點示明行範，總結推廣工業大數據應用方法，制定工業大數據應用水平評估标準，海內加強對(duì)地方和企業應用現狀的評估開光。
（九）提升數據平台支撐作用。發(fā)揮工業互聯網平台優勢，提升平台的數據處理能(néng)力。話議面(miàn)向(xiàng)中小企業開(kāi)放數據服務資器有源，提升企業數據應用能(néng)力。加快推動工業知遠跳識、技術、經(jīng)驗的軟件化，培育發(fā)展一批相光面(miàn)向(xiàng)不同場景的工事計業APP。
（十）打造工業數據應用生态。面(miàn)向(xiàng)重點行業培育一批工業大數據解決方跳志案供應商。鼓勵通過(guò)開(kāi)展工業大數據到會競賽，助力行業創新應用。加大宣傳推廣力去購度，開(kāi)展線上線下數據應用培訓活動。
（十一）開(kāi)展數據管理能(néng)力評估貫路坐标。推廣《數據管理能(néng)力藍暗成(chéng)熟度評估模型》（GB/T 36073-2018，簡稱DC開區MM）國(guó)家标準，構建工業大數據管理能(n區體éng)力評估體系，引導企業提升數據管理能(néng)力。鼓她人勵各級政府在實施貫标、人員培訓、效果評估等方面(m森哥iàn)加強政策引導和資金支持。 （十二）推動标準研制和應用。加強工業大數據标準體系建設，加快數據質量、數據治理和數據安全等土了關鍵标準研制，選擇條件成(chéng)熟的行分器業和地區開(kāi)展試驗驗證和試點推廣。
（十三）加強工業數據分類分級管理。落實《工業數據分類分級指南（試行）》，實現數據科學(xué)管理，推動現海構建以企業為主體的工業數據分類分街還級管理體系。
（十四）構建工業數據安全管理體系。明确企業安全主體責任和各級政府監督管理責學舞任，構建工業數據安全責任體系。加強态勢感知、測試評估、預警處置等工業大數據看厭安全能(néng)力建設，實現閉環管理，全山公面(miàn)保障數據安全。 （十五）加強工業數據安全産品研發(fā)。開(kāi)展加密傳輸、訪問控制、數據筆民脫敏等安全技術攻關，提升防篡改、防竊取、防洩漏能(néng)力。加快培育安黑年全骨幹企業，增強數據安全服務，培育良好(hǎo)安全産業生态。 （十六）突破工業數據關鍵共性技術。加快數據彙聚、建模分析、應用開(kāi)發(fā)、資源調度月麗和監測管理等共性技術的研發(fā)和應用綠路，推動人工智能(néng)、區塊鍊和邊緣計算等前沿技術的部署和街現融合。 （十七）打造工業數據産品和服務體系。時風推動工業大數據采集、存儲、加工、分析和服務等環節相商兵關産品開(kāi)發(fā)，構建大數美制據基礎性、通用性産品體系。培育一批數據資源服務提供商和數據服務龍鐘不頭企業，發(fā)展一批聚焦數制工據标準制定、測試評估、研究咨詢等領域的第三方服務機構。
（十八）著(zhe)力構建工海匠業數據創新生态。支持産學(xué)研合作建設工業大數據創新平台，圍繞重大共性需求和行業痛點開(費輛kāi)展協同創新，加快技術成(ch說熱éng)果轉化，推動産業基礎高級化和産業鍊現代化。
（十九）健全工作推進(jìn)機制。省級工業和信息化主管部門（大數據産業主管部門）銀鐘要建立工業大數據推進(jìn)工作機制，統籌推進(jìn)地話腦方工業大數據發(fā)展。鼓勵各地因地制宜加強拿妹政策創新，開(kāi)展重大問題研究，實施門畫政策評估咨詢，助力工業大數據創新應用。 （二十）強化資金人才支持。發(fā)揮财政資金的引導作用，推動政光吧策性銀行加大精準信貸扶持力度。鼓勵金融機構創新産品和服務，扶持工業大數據創就年新創業。完善人才培養體系，培育既具備大數據技術能人雪(néng)力又熟悉行業需求的複合型人才。
（二十一）促進(jìn)國(guó)際交章路流合作。圍繞政策、技術、标準、人才、企業等方面(miàn)，推進(jìn)工業跳麗大數據在更大範圍、更寬領域、更深層次開(k舊道āi)展合作交流，不斷提升國(行東guó)際化發(fā)展水平。
來源：工業和信息化部信息技術發(fā)展司一制
